Skip to content

Latest commit

 

History

History
412 lines (321 loc) · 24.4 KB

README_SWE.md

File metadata and controls

412 lines (321 loc) · 24.4 KB
Raw

📚 ebook2audiobook

CPU/GPU-omvandlare från eBöcker till ljudböcker med kapitel och metadata
använder Calibre, ffmpeg, XTTSv2, Fairseq och mer. Stöder röstkloning och 1124 språk!

[!VIKTIGT] Detta verktyg är avsett för användning med icke-DRM-skyddade, lagligt förvärvade eBöcker endast.
Författarna ansvarar inte för missbruk av denna programvara eller några resulterande juridiska konsekvenser.
Använd detta verktyg ansvarsfullt och i enlighet med alla tillämpliga lagar.

Discord

Ny v2.0 Web GUI Interface!

demo_web_gui

Klicka för att se bilder av Web GUI GUI Skärm 1 GUI Skärm 2 GUI Skärm 3

README.md

Innehållsförteckning

Funktioner

  • 📖 Konverterar eBöcker till textformat med Calibre.
  • 📚 Delar upp eBoken i kapitel för organiserat ljud.
  • 🎙️ Högkvalitativ text-till-tal med Coqui XTTSv2 och Fairseq.
  • 🗣️ Valfri röstkloning med din egen röstfil.
  • 🌍 Stöder 1107 språk (Engelska som standard). Lista över Stödda språk
  • 🖥️ Designad för att köras med 4GB RAM.

Huggingface space demo

Hugging Face

  • Huggingface space körs på gratis CPU-nivå så förvänta dig väldigt långsamt eller timeout lol, ge det bara inte jättestora filer är allt
  • Bäst att duplicera space eller köra lokalt.

Gratis Google Colab

Gratis Google Colab

Stödda Språk

  • Arabiska (ara)
  • Kinesiska (zho)
  • Tjeckiska (ces)
  • Holländska (nld)
  • Engelska (eng)
  • Franska (fra)
  • Tyska (deu)
  • Hindi (hin)
  • Ungerska (hun)
  • Italienska (ita)
  • Japanska (jpn)
  • Koreanska (kor)
  • Polska (pol)
  • Portugisiska (por)
  • Ryska (rus)
  • Spanska (spa)
  • Turkiska (tur)
  • Vietnamesiska (vie)
  • ** + 1107 språk via Fairseq**

Krav

  • 4GB RAM
  • Virtualisering aktiverad om du kör på Windows (endast Docker)

Installationsinstruktioner

  1. Klona repot
git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git

Ange språkkoden när du kör skriptet i mode.

Starta Gradio Web Interface

  1. Kör ebook2audiobook:

    • Linux/MacOS: 
      ./ebook2audiobook.sh  # Kör startskript
    • Windows 
      .\ebook2audiobook.cmd  # Kör startskript

  2. Öppna Webbappen: Klicka på URL:en som visas i terminalen för att komma åt webbappen och konvertera eBöcker.

  3. För Offentlig Länk: Lägg till --share i slutet som detta: python app.py --share

  • [För Fler Parametrar]: använd --help parametern som detta python app.py --help

Grundläggande Användning

  • Linux/MacOS:

    ./ebook2audiobook.sh  -- --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]

  • Windows

    .\ebook2audiobook.cmd  -- --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]

  • <path_to_ebook_file>: Sökväg till din eBok-fil.

  • [path_to_voice_file]: Valfritt för röstkloning.

  • [language_code]: Valfritt för att specificera ISO-639-3 3+ bokstäver språkkod (standard är eng). ISO-639-1 2 bokstäver kod stöds också

  • [För Fler Parametrar]: använd --help parametern som detta python app.py --help

Anpassad XTTS Modell Användning

  • Linux/MacOS:

    ./ebook2audiobook.sh  -- --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path> --custom_config <custom_config_path> --custom_vocab <custom_vocab_path>

  • Windows

    .\ebook2audiobook.cmd  -- --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path> --custom_config <custom_config_path> --custom_vocab <custom_vocab_path>

  • <ebook_file_path>: Sökväg till din eBok-fil.

  • <target_voice_file_path>: Valfritt för röstkloning.

  • : Valfritt för att specificera språk.

  • <custom_model_path>: Sökväg till model.pth.

  • <custom_config_path>: Sökväg till config.json.

  • <custom_vocab_path>: Sökväg till vocab.json.

  • [För Fler Parametrar]: använd --help parametern som detta python app.py --help

För Detaljerad Guide med lista över alla Parametrar att använda

  • Linux/MacOS: 
    ./ebook2audiobook.sh  --help
  • Windows 
    .\ebook2audiobook.cmd  --help

  • Detta kommer att visa följande:
usage: app.py [-h] [--script_mode SCRIPT_MODE] [--share] [-- []]
              [--session SESSION] [--ebook EBOOK] [--ebooks_dir [EBOOKS_DIR]]
              [--voice VOICE] [--language LANGUAGE] [--device {cpu,gpu}]
              [--custom_model CUSTOM_MODEL] [--temperature TEMPERATURE]
              [--length_penalty LENGTH_PENALTY]
              [--repetition_penalty REPETITION_PENALTY] [--top_k TOP_K] [--top_p TOP_P]
              [--speed SPEED] [--enable_text_splitting] [--fine_tuned FINE_TUNED]
              [--version]

Konvertera eBöcker till Ljudböcker med hjälp av en Text-till-Tal-modell. Du kan antingen starta Gradio-gränssnittet eller köra skriptet i  mode för direkt konvertering.

options:
  -h, --help            visa detta hjälpmeddelande och avsluta
  --script_mode SCRIPT_MODE
                        Tvinga skriptet att köra i NATIVE eller DOCKER_UTILS
  --share               Aktivera en offentlig delbar Gradio-länk. Standard är False.
  -- []
                        Kör i  mode. Standard till True om flaggan är närvarande utan ett värde, False annars.
  --session SESSION     Session för att återansluta vid avbrott ( mode endast)
  --ebook EBOOK         Sökväg till eBok-filen för konvertering. Obligatorisk i  mode.
  --ebooks_dir [EBOOKS_DIR]
                        Sökväg till katalogen som innehåller eBöcker för batchkonvertering. Standard till "ebooks" om "default" anges.
  --voice VOICE         Sökväg till mål röstfil för TTS. Valfritt, måste vara 24khz för XTTS och 16khz för fairseq-modeller, använder en standardröst om inget anges.
  --language LANGUAGE   Språk för ljudboksomvandlingen. Alternativ: eng, zho, spa, fra, por, rus, ind, hin, ben, yor, ara, jav, jpn, kor, deu, ita, fas, tam, tel, tur, pol, hun, nld, zzzz, abi, ace, aca, acn, acr, ach, acu, guq, ade, adj, agd, agx, agn, aha, aka, knj, ake, aeu, ahk, bss, alj, sqi, alt, alp, alz, kab, amk, mmg, amh, ami, azg, agg, boj, cko, any, arl, atq, luc, hyw, apr, aia, msy, cni, cjo, cpu, cpb, asm, asa, teo, ati, djk, ava, avn, avu, awb, kwi, awa, agr, agu, ayr, ayo, abp, blx, sgb, azj-script_cyrillic, azj-script_latin, azb, bba, bhz, bvc, bfy, bgq, bdq, bdh, bqi, bjw, blz, ban, bcc-script_latin, bcc-script_arabic, bam, ptu, bcw, bqj, bno, bbb, bfa, bjz, bak, eus, bsq, akb, btd, btx, bts, bbc, bvz, bjv, bep, bkv, bzj, bem, bng, bom, btt, bha, bgw, bht, beh, sne, ubl, bcl, bim, bkd, bjr, bfo, biv, bib, bis, bzi, bqp, bpr, bps, bwq, bdv, bqc, bus, bnp, bmq, bdg, boa, ksr, bor, bru, box, bzh, bgt, sab, bul, bwu, bmv, mya, tte, cjp, cbv, kaq, cot, cbc, car, cat, ceb, cme, cbi, ceg, cly, cya, che, hne, nya, dig, dug, bgr, cek, cfm, cnh, hlt, mwq, ctd, tcz, zyp, cco, cnl, cle, chz, cpa, cso, cnt, cuc, hak, nan, xnj, cap, cax, ctg, ctu, chf, cce, crt, crq, cac-dialect_sansebastiáncoatán, cac-dialect_sanmateoixtatán, ckt, ncu, cdj, chv, caa, asg, con, crn, cok, crk-script_latin, crk-script_syllabics, crh, hrv, cui, ces, dan, dsh, dbq, dga, dgi, dgk, dnj-dialect_gweetaawueast, dnj-dialect_blowowest, daa, dnt, dnw, dar, tcc, dwr, ded, mzw, ntr, ddn, des, dso, nfa, dhi, gud, did, mhu, dip, dik, tbz, dts, dos, dgo, mvp, jen, dzo, idd, eka, cto, emp, enx, sja, myv, mcq, ese, evn, eza, ewe, fal, fao, far, fij, fin, fon, frd, ful, flr, gau, gbk, gag-script_cyrillic, gag-script_latin, gbi, gmv, lug, pwg, gbm, cab, grt, krs, gso, nlg, gej, gri, kik, acd, glk, gof-script_latin, gog, gkn, wsg, gjn, gqr, gor, gux, gbo, ell, grc, guh, gub, grn, gyr, guo, gde, guj, gvl, guk, rub, dah, gwr, gwi, hat, hlb, amf, hag, hnn, bgc, had, hau, hwc, hvn, hay, xed, heb, heh, hil, hif, hns, hoc, hoy, hus-dialect_westernpotosino, hus-dialect_centralveracruz, huv, hui, hap, iba, isl, dbj, ifa, ifb, ifu, ifk, ife, ign, ikk, iqw, ilb, ilo, imo, inb, ipi, irk, icr, itv, itl, atg, ixl-dialect_sanjuancotzal, ixl-dialect_sangasparchajul, ixl-dialect_santamarianebaj, nca, izr, izz, jac, jam, jvn, kac, dyo, csk, adh, jun, jbu, dyu, bex, juy, gna, urb, kbp, cwa, dtp, kbr, cgc, kki, kzf, lew, cbr, kkj, keo, kqe, kak, kyb, knb, kmd, kml, ify, xal, kbq, kay, ktb, hig, gam, cbu, xnr, kmu, kne, kan, kby, pam, cak-dialect_santamaríadejesús, cak-dialect_southcentral, cak-dialect_yepocapa, cak-dialect_western, cak-dialect_santodomingoxenacoj, cak-dialect_central, xrb, krc, kaa, krl, pww, xsm, cbs, pss, kxf, kyz, kyu, txu, kaz, ndp, kbo, kyq, ken, ker, xte, kyg, kjh, kca, khm, kxm, kjg, nyf, kij, kia, kqr, kqp, krj, zga, kin, pkb, geb, gil, kje, kss, thk, klu, kyo, kog, kfb, kpv, bbo, xon, kma, kno, kxc, ozm, kqy, coe, kpq, kpy, kyf, kff-script_telugu, kri, rop, ktj, ted, krr, kdt, kez, cul, kle, kdi, kue, kum, kvn, cuk, kdn, xuo, key, kpz, knk, kmr-script_latin, kmr-script_arabic, kmr-script_cyrillic, xua, kru, kus, kub, kdc, kxv, blh, cwt, kwd, tnk, kwf, cwe, kyc, tye, kir, quc-dialect_north, quc-dialect_east, quc-dialect_central, lac, lsi, lbj, lhu, las, lam, lns, ljp, laj, lao, lat, lav, law, lcp, lzz, lln, lef, acf, lww, mhx, eip, lia, lif, onb, lis, loq, lob, yaz, lok, llg, ycl, lom, ngl, lon, lex, lgg, ruf, dop, lnd, ndy, lwo, lee, mev, mfz, jmc, myy, mbc, mda, mad, mag, ayz, mai, mca, mcp, mak, vmw, mgh, kde, mlg, zlm, pse, mkn, xmm, mal, xdy, div, mdy, mup, mam-dialect_central, mam-dialect_northern, mam-dialect_southern, mam-dialect_western, mqj, mcu, mzk, maw, mjl, mnk, mge, mbh, knf, mjv, mbt, obo, mbb, mzj, sjm, mrw, mar, mpg, mhr, enb, mah, myx, klv, mfh, met, mcb, mop, yua, mfy, maz, vmy, maq, mzi, maj, maa-dialect_sanantonio, maa-dialect_sanjerónimo, mhy, mhi, zmz, myb, gai, mqb, mbu, med, men, mee, mwv, meq, zim, mgo, mej, mpp, min, gum, mpx, mco, mxq, pxm, mto, mim, xta, mbz, mip, mib, miy, mih, miz, xtd, mxt, xtm, mxv, xtn, mie, mil, mio, mdv, mza, mit, mxb, mpm, soy, cmo-script_latin, cmo-script_khmer, mfq, old, mfk, mif, mkl, mox, myl, mqf, mnw, mon, mog, mfe, mor, mqn, mgd, mtj, cmr, mtd, bmr, moz, mzm, mnb, mnf, unr, fmu, mur, tih, muv, muy, sur, moa, wmw, tnr, miq, mos, muh, nas, mbj, nfr, kfw, nst, nag, nch, nhe, ngu, azz, nhx, ncl, nhy, ncj, nsu, npl, nuz, nhw, nhi, nlc, nab, gld, nnb, npy, pbb, ntm, nmz, naw, nxq, ndj, ndz, ndv, new, nij, sba, gng, nga, nnq, ngp, gym, kdj, nia, nim, nin, nko, nog, lem, not, nhu, nob, bud, nus, yas, nnw, nwb, nyy, nyn, rim, lid, nuj, nyo, nzi, ann, ory, ojb-script_latin, ojb-script_syllabics, oku, bsc, bdu, orm, ury, oss, ote, otq, stn, sig, kfx, bfz, sey, pao, pau, pce, plw, pmf, pag, pap, prf, pab, pbi, pbc, pad, ata, pez, peg, pcm, pis, pny, pir, pjt, poy, pps, pls, poi, poh-dialect_eastern, poh-dialect_western, prt, pui, pan, tsz, suv, lme, quy, qvc, quz, qve, qub, qvh, qwh, qvw, quf, qvm, qul, qvn, qxn, qxh, qvs, quh, qxo, qxr, qvo, qvz, qxl, quw, kjb, kek, rah, rjs, rai, lje, rnl, rkt, rap, yea, raw, rej, rel, ril, iri, rgu, rhg, rmc-script_latin, rmc-script_cyrillic, rmo, rmy-script_latin, rmy-script_cyrillic, ron, rol, cla, rng, rug, run, lsm, spy, sck, saj, sch, sml, xsb, sbl, saq, sbd, smo, rav, sxn, sag, sbp, xsu, srm, sas, apb, sgw, tvw, lip, slu, snw, sea, sza, seh, crs, ksb, shn, sho, mcd, cbt, xsr, shk, shp, sna, cjs, jiv, snp, sya, sid, snn, sri, srx, sil, sld, akp, xog, som, bmu, khq, ses, mnx, srn, sxb, suc, tgo, suk, sun, suz, sgj, sus, swh, swe, syl, dyi, myk, spp, tap, tby, tna, shi, klw, tgl, tbk, tgj, blt, tbg, omw, tgk, tdj, tbc, tlj, tly, ttq-script_tifinagh, taj, taq, tpm, tgp, tnn, tac, rif-script_latin, rif-script_arabic, tat, tav, twb, tbl, kps, twe, ttc, kdh, tes, tex, tee, tpp, tpt, stp, tfr, twu, ter, tew, tha, nod, thl, tem, adx, bod, khg, tca, tir, txq, tik, dgr, tob, tmf, tng, tlb, ood, tpi, jic, lbw, txa, tom, toh, tnt, sda, tcs, toc, tos, neb, trn, trs, trc, tri, cof, tkr, kdl, cas, tso, tuo, iou, tmc, tuf, tuk-script_latin, tuk-script_arabic, bov, tue, kcg, tzh-dialect_bachajón, tzh-dialect_tenejapa, tzo-dialect_chenalhó, tzo-dialect_chamula, tzj-dialect_western, tzj-dialect_eastern, aoz, udm, udu, ukr, ppk, ubu, urk, ura, urt, urd-script_devanagari, urd-script_arabic, urd-script_latin, upv, usp, uig-script_arabic, uig-script_cyrillic, uzb-script_cyrillic, vag, bav, vid, vie, vif, vun, vut, prk, wwa, rro, bao, waw, lgl, wlx, cou, hub, gvc, mfi, wap, wba, war, way, guc, cym, kvw, tnp, hto, huu, wal-script_latin, wal-script_ethiopic, wlo, noa, wob, kao, xer, yad, yka, sah, yba, yli, nlk, yal, yam, yat, jmd, tao, yaa, ame, guu, yao, yre, yva, ybb, pib, byr, pil, ycn, ess, yuz, atb, zne, zaq, zpo, zad, zpc, zca, zpg, zai, zpl, zam, zaw, zpm, zac, zao, ztq, zar, zpt, zpi, zas, zaa, zpz, zab, zpu, zae, zty, zav, zza, zyb, ziw, zos, gnd. Standard är Engelska (eng).
  --device {cpu,gpu}    Typ av processorenhet för ljudboksomvandlingen. Om inte specificerat: kontrollera först om GPU är tillgänglig, annars väljs CPU.
  --custom_model CUSTOM_MODEL
                        Sökväg till den anpassade modellen (.zip-fil som innehåller ['config.json', 'vocab.json', 'model.pth', 'ref.wav']). Obligatorisk om du använder en anpassad modell.
  --temperature TEMPERATURE
                        Temperatur för modellen. Standard är 0.65. Högre temperaturer leder till mer kreativa utgångar.
  --length_penalty LENGTH_PENALTY
                        En längdförstärkningspenalty som appliceras på den autoregressiva dekodern. Standard är 1.0. Inte applicerad på anpassade modeller.
  --repetition_penalty REPETITION_PENALTY
                        En penalty som förhindrar den autoregressiva dekodern från att upprepa sig själv. Standard är 2.5
  --top_k TOP_K         Top-k sampling. Lägre värden betyder mer sannolika utgångar och ökad ljudgenereringshastighet. Standard är 50
  --top_p TOP_P         Top-p sampling. Lägre värden betyder mer sannolika utgångar och ökad ljudgenereringshastighet. Standard är 0.8
  --speed SPEED         Hastighetsfaktor för talgenereringen. Standard är 1.0
  --enable_text_splitting
                        Aktivera delning av text i meningar. Standard är False.
  --fine_tuned FINE_TUNED
                        Namn på den finjusterade modellen. Valfritt, använder standardmodellen enligt TTS-motorn och språk.
  --version             Visa versionen av skriptet och avsluta

Exempel på användning:    
Windows:
    :
    ebook2audiobook.cmd -- --ebook 'path_to_ebook'
    Grafiskt Gränssnitt:
    ebook2audiobook.cmd
Linux/Mac:
    :
    ./ebook2audiobook.sh -- --ebook 'path_to_ebook'
    Grafiskt Gränssnitt:
    ./ebook2audiobook.sh

Använda Docker

Du kan också använda Docker för att köra eBok till Ljudboksomvandlaren. Denna metod säkerställer konsistens över olika miljöer och förenklar installationen.

Köra Docker-containern

För att köra Docker-containern och starta Gradio-gränssnittet, använd följande kommando:

-Kör endast med CPU

docker run -it --rm -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

-Kör med GPU-acceleration (endast Nvidia grafikkort)

docker run -it --rm --gpus all -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

Bygga Docker-containern

  • Du kan bygga Docker-avbildningen med kommandot: '''powershell docker build --platform linux/amd64 -t athomasson2/ebook2audiobook . '''

Detta kommando kommer att starta Gradio-gränssnittet på port 7860 (localhost:7860).

  • För fler alternativ som att köra Docker i mode eller göra Gradio-länken offentlig, lägg till --help parametern efter app.py i Docker startkommandot.

Docker Container Filplatser

Alla ebook2audiobooks kommer att ha baskatalogen /home/user/app/ Exempel: tmp = /home/user/app/tmp audiobooks = /home/user/app/audiobooks

Docker Headless Guide

Först gör en docker pull av den senaste versionen med

docker pull athomasson2/ebook2audiobook
  • Innan du gör detta behöver du skapa en katalog som heter "input-folder" i din nuvarande katalog som kommer att länkas. Detta är där du kan lägga dina indatafiler så att Docker-avbildningen kan se dem
mkdir input-folder && mkdir Audiobooks
  • I kommandot nedan, byt ut YOUR_INPUT_FILE.TXT med namnet på din indatafil
docker run -it --rm \
    -v $(pwd)/input-folder:/home/user/app/input_folder \
    -v $(pwd)/audiobooks:/home/user/app/audiobooks \
    --platform linux/amd64 \
    athomasson2/ebook2audiobook \
    python app.py --headless --ebook /input_folder/YOUR_INPUT_FILE.TXT

  • Och det borde vara allt!

  • De genererade Ljudböckerna kommer att finnas i Audiobook-katalogen som också kommer att finnas i din lokala katalog där du körde detta Docker-kommando.

För att få hjälpkommandot för de andra parametrarna detta program har kan du köra detta

docker run -it --rm \
    --platform linux/amd64 \
    athomasson2/ebook2audiobook \
    python app.py --help

och det kommer att visa detta

Help command output

Docker Compose

Detta projekt använder Docker Compose för att köras lokalt. Du kan aktivera eller inaktivera GPU-stöd genom att sätta antingen *gpu-enabled eller *gpu-disabled i docker-compose.yml

Steg för att Köra

  1. Klon Repositoriet (om du inte redan har gjort det):

    git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook

  2. Ställ in GPU-stöd (inaktiverat som standard) För att aktivera GPU-stöd, ändra docker-compose.yml och ändra *gpu-disabled till *gpu-enabled

  3. Starta tjänsten:

    docker-compose up -d

  4. Åtkomst till tjänsten: Tjänsten kommer att vara tillgänglig på http://localhost:7860.

Ny v2.0 Docker Web GUI Interface!

demo_web_gui

Klicka för att se bilder av Web GUI GUI Skärm 1 GUI Skärm 2 GUI Skärm 3

Hyra en GPU

Har du inte hårdvaran för att köra det eller vill du hyra en GPU?

Du kan duplicera Huggingface-space och hyra en GPU för cirka $0.40 per timme

Huggingface Space Demo

Eller så kan du prova att använda Google Colab gratis!

(Vara medveten om att den kommer att timeouta efter ett tag om du inte aktivt arbetar med Google Colab) Gratis Google Colab

Finjusterade TTS-modeller

Du kan finjustera din egen XTTS-modell enkelt med detta repo xtts-finetune-webui

Om du vill hyra en GPU enkelt kan du också duplicera denna Huggingface xtts-finetune-webui-space

Ett space du kan använda för att enkelt de-noisera träningsdata också denoise-huggingface-space

Finjusterad TTS Samling

För att hitta vår samling av redan finjusterade TTS-modeller, besök denna Hugging Face-länk För en XTTS anpassad modell behövs även ett referensljudklipp av rösten:

Demos

Regnig dag röst

Magic.Tree.House.45.Osborne.Mary.Pope.-.A.Crazy.Day.With.Cobras.mp4

David Attenborough röst

david_atten_alice_text.mp4

Stödda eBoksformat

  • .epub, .pdf, .mobi, .txt, .html, .rtf, .chm, .lit, .pdb, .fb2, .odt, .cbr, .cbz, .prc, .lrf, .pml, .snb, .cbc, .rb, .tcr
  • Bästa resultat: .epub eller .mobi för automatisk kapiteldetektion

Utdata

  • Skapar en .m4b-fil med metadata och kapitel.
  • Exempelutdata: Exempel

Vanliga Problem:

  • "Det är långsamt!" - Endast på CPU är detta väldigt långsamt, och du kan bara få hastighetsökningar genom en NVIDIA GPU. Diskussion om detta För snabbare flerspråkig generering skulle jag föreslå mitt andra projekt som använder piper-tts istället (Det har dock inte nollskotts röstkloning, och har Siri-kvalitetsröster, men det är mycket snabbare på CPU.)
  • "Jag har beroendeproblem" - Använd bara Docker, det är helt självständigt och har ett headless-läge, lägg till -h parametern efter app.py i Docker run-kommandot för mer information.
  • "Jag får ett avklippt ljudproblem!" - VAR GOD SKAPA ETT ÄRANDE AVDETTA, Jag talar inte varje språk och jag behöver råd från varje person för att finjustera min meningsdelningsfunktion på andra språk.😊

Vad jag behöver hjälp med! 🙌

Fullständig lista över saker kan hittas här

  • All hjälp från personer som talar något av de stödda språken för att hjälpa till med korrekta meningsdelningsmetoder
  • Möjligtvis skapa readme-guider för flera språk (För att det enda språket jag kan är Engelska 😔)

Särskilt Tack

Äldre V1.0

Du kan se koden här.

Gå med i Vår Discord-server!

Discord