数据库：存储数据的仓库
内存存储
数据无法持久化
无法保存大量的数据
文件存储
速度太慢，无法忍受
很难确定数据的结构以及关系，增加、删除、修改麻烦，需要你自己按照一种固定的方式
不安全，随便一个人都能打开你的文件
###数据库概述
- 数据结构化
- 实现数据共享
不是为某一个用户存储特定的数据
-
可以减少冗余数据
-
数据独立性高
-
数据统一管理与控制
数据库就是用来存储数据的。
电子化的文件柜——存储电子文件的处所
一个容器。
就是用来存储电子化的数据的
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：
Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL
数据库应用程序（DataBase Application）：
其实就是一些图形化管理界面的 GUI 软件，来操作数据库管理系统管理我们的数据
一个数据库服务器可以管理多个数据库，通常情况下开发人员会针对每个应用创建一个数据库，为保存应用中实体的数据，会在数据库中创建多个表（用于存储和描述数据的逻辑结构），每个表都记录着实体的相关信息。
一个数据库服务器中可以有多个数据库
一个数据库当中可以有多张表用来存储数据
一个表中可以用来存储多条记录
SQL（Structure Query Language）：结构化查询语言
是一种数据库查询语言。
SQL 语言是一个标准。由一个规范组织提出和维护的。
市面上常见的数据库基本都支持 SQL 查询语言。
l 数据定义语言（Data Definition [ˌdefɪˈnɪʃn] Language）简称DDL
数据库定义语言主要用于定义数据库、表等，其中包括：
CREATE 语句用于创建数据库、数据表等
ALTER 语句用于修改表的定义等
DROP 语句用于删除数据库、删除表等
l 数据操作语言（Data Manipulation [məˌnɪpjʊ'leɪʃn] Language）简称 DML
数据操作语言主要用于对数据进行添加、修改和删除操作，其中包括：
INSERT 语句用于插入数据
UPDATE 语句用于修改数据
DELETE 语句用于删除数据
####DQL
l 数据查询语言（Data Query Language）简称 DQL
数据查询语言主要用于查询数据，也就是 SELECT 语句，使用 SELECT 语句可以查询数据库中一条数据或多条数据
数据库中的操作都是通过 SQL 语句来完成的，而且在应用程序中也经常使用 SQL 语句，例如在 Node.js 中嵌入 SQL 语句，通过执行 JavaScript 语言来调用 SQL 语句，就可以完成数据的插入、修改、删除、查询等操作。
SQL 语句还可以嵌入到其它语言中，如 Java、PHP 等。
####Orcale 数据库
Orcale 数据库管理系统由甲骨文公司开发，在数据库领域一直处于领先地位。
大型的商业型数据库，目前国内一些大公司在用，国企
淘宝、京东等都有使用，一个很老牌的数据库，稳定
####SqlServer 数据库
由微软公司开发，只能在 Windows 上运行。.net 程序员。
但是，微软现在已经把 SqlServer 移植到了别的平台，例如：Linux
由 IBM 公司开发，在金融行业中使用的比较多。IBM 的服务器，买服务器送数据库。
IBM 靠硬件发家的，小型机。小型服务器
比较稳定
####MySQL 数据库
MySQL 数据管理系统由瑞典的 MySQLDB 公司开发，但是几经辗转，现在已经是 Oracle 的产品了。
开源、免费、轻量
MySQL 具有跨平台的特性，不仅可以在 Windows 平台上使用，还可以在 Unix、Linux 和 Mac OSX 平台上使用。
相对其它数据库而言，MySQL 的使用也更加方便、快捷而且 MySQL 免费所以运营成本低，因此很多公司都在用 MySQL。
Oracle 收购过来之后，发行了两个版本：
一个是企业版，公司买了之后，Oracle 公司可以提供一些服务，例如数据恢复，或者说存储数据出现了问题
一个社区版，也就是免费开原版
mongodb 是一种非关系型数据库，简称 NoSQL
存储方式，不是数据库-表-记录了
mongod 的存储方式是：数据库-集合-实体（随便存储，就像 json 对象一样）
MongoDB 是由 10gen 公司开发的一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的格式，所以可以存储比较复杂的数据结构类型。
MongoDB 数据库管理系统最大的特点就是它支持的查询语言非常强大，语法类似于面向对象的查询语言。它还是一个开源的数据库，对于大数据量、高并发的互联网应用，支持非常不错。
操作非关系型数据库不需要使用 SQL 语言
验证 mysql 是否安装成功：
-
打开命令台，输入 services.msc 找到 mysql 服务
-
通过在 cmd 命令台中输入 path 查看是否有 mysql 的 bin 目录
bin：可执行文件所在目录
data：数据文件所在目录
Docs：文档目录
share：存放字符集等信息
my.ini：MySQL 数据库使用的配置文件
- 通过 Windows 服务管理器启动 MySQL 服务
通过 Windows 的运行，输入 services.msc 找到 MySQL 服务
-
通过 DOS 命令启动 MySQL 服务
et stop mysql 停止 MySQL 服务
et start mysql 开启 MySQL 服务
使用相关命令登录
打开命令台：
mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
-h：主机名
-P：端口
-u：用户名
-p：密码
这种方式一般用来连接远程数据库服务器
mysql 默认连接 localhost 和 3306，所以可以省略-h 和-P
mysql -u root -p
这种方式一般用来连接本机，可以省略-h 和-P，默认就是 localhost 和 3306
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name;
创建 数据库 数据库名;
注意：一定要在语句的末尾加分号
注意：中括号都表示可选的意思，不是让你把中括号也写进入，否则 mysql 根本不识别。
show database;
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;
USE db_name;
我们的数据是面向表存储的，数据库表格式用来存储数据的，这个我们现实当中的表一样，我们首先需要定义表当中有多少列，然后我们可以往表当中添加一条一条的记录。我们在定义一张表的列时，我们需要先根据需求对这张表进行设计，设计一般主要是设计表当中有哪些列，这一列对应的名称是什么，它所存放的数据类型是什么，这个我们也称为表结构的设计。所以在学习表的设计之前，我们需要学习表的一些相关知识.
#####数据类型
数据类型是用来约束表当中每一列存放的数据类型。这样做的目的是为了
CREATE TABLE table_name
(
field1 datatype,
field2 datatype,
field3 datatype,
)
查看当前数据库中的所有表。
show tables;
查看表结构
desc table_name;
查看建表语句
show create table table_name;
####删除数据表
DROP TABLE table_name;
为了防止数据表中插入错误的数据，在 MySQL 中，定义了一些维护数据库完整性的规则，即表的约束。
| 约束条件 | 说明 |
|---|---|
| PRIMARY KEY | 主键约束，用于唯一标识对应的记录 |
| FOREIGN KEY | 外键约束 |
| NOT NULL | 非空约束 |
| UNIQUE | 唯一性约束 |
| DEFAULT | 默认值约束，用于设置字段的默认值 |
表的约束条件都是针对表中字段进行限制，从而保证数据表中数据的正确性和唯一性。
INSERT INTO table_name VALUES(value1,value2,value3...);
UPDATE table_name SET col_name1=expr1 , col_name2=expr2 where condition;
delete from** table_name [WHERE where_definition];
SELECT [DISTINCT] *|{colum1, colum2, colum3...} FROM table_name;
SELECT指定查询哪些列的数据
column指定列名
* 号表示查询所有列
FROM 指定查询哪种表
DISTINCT 可选，指查询结果时，是否去除重复数据
它是一个基于图形化界面的 mysql 客户端软件，通过此软件，我们可以通过图形化界面的方式去连接数据库，
创建表，增删改查数据。整个操作都是基于图形化界面的，避免我们编写大量的 sql 语句，提升我们的开发效率。